پاورپوینت بررسی مدل های کمی در شهر سازی (ماشین سلولی)

فهرست مطالب:

---

مقدمه

ماشین های سلولی

کاربرد های CA

مفاهیم اولیه در مدل CA

شبکه  (Lattice)

وضعیت سلولی)  (Cell State

همسایگی)  (Nieghbourhood

همسایگی های مهم در CAهای دو بعدی

قواعد تحول)  (Trasition rules

زمان)  (Time

CA پایه

قانون تولد (Game of life)

نمودار درخت قواعد تحول در مدل های CA

قوانین تحول در ماشین های سلولی

رابطه بین وضعیت اولیه سلول, وضعیت نهایی سلول و قوانین پتانسیل تغییر

قوانین حل تعارض

نتایج حاصل از قوانین پتانسیل تغییر

از انواع قواعد رفع تعارض

نتیجه

روش دیگری برای اعمال قاعده حل تعارض

مثال

اهداف و مقاصد مدل

مدلسازی مصنوعی شهر

اهداف و مقاصد مدل

قوانین به كار رفته در مرحله اول الگوریتم ‍CA

شبیه سازی رشد شهر بر اساس الگوی

قوانین به كار رفته در مرحله دوم الگوریتم ‍CA

وضع موجود

روند توسعه

پیش بینی مدل برای توسعه آتی

مزایای اصلی CA در مدلسازی شهری

ویژگی فضایی و قابلیت پیوند با GISو RS

پویایی و تصویر سازی

مناسب برای شبیه سازی پیچیدگی

سادگی و پیوند با رهیافت خرد به کلان(روش پایین به بالا)

ضعف های مدل CA شهری

ضعف در مدل سازی اثرات بالا به پایین

ابهام در تعریف وضعیت سلول های بزرگ

عدم قطعیت در مورد شکل و اندازه همسایگی

فقدان توجه به نظر ساکنین و یا به روز نمودن مداوم آن

ابهام روش های استخراج قوانین

جهات اصلی توسعه آتی CA

مدل های سلولی جستجوی پیچیدگی های شهری

 مدل های سلولی جستجوی نظریه های شهر

 مدل های CA  شهری کاربردی

منابع